GPT-4「變懶」現象引發關注 OpenAI尋求解決方案
近期，OpenAI的ChatGPT-4用戶紛紛反映，這款人工智慧模型似乎變得「懶散」，不再像以往那樣積極回答問題。OpenAI也承認了這一問題，並表示正在尋找解決方案。
GPT-4性能下降
許多用戶發現，GPT-4在處理某些任務時變得不那麼積極，例如在代碼轉換或複雜查詢中，只完成部分工作，並要求用戶自行完成剩餘部分。這種行為改變引起了用戶的廣泛討論和關注。
OpenAI的回應
面對用戶的反饋，OpenAI官方在社交媒體上回應稱，自11月11日以來並未對模型進行更新，並強調模型行為的變化是不可預測的。他們正在尋找解決這一問題的方法，並承諾會盡快修復。
用戶的應對策略
在等待官方解決方案的同時，一些用戶提出了自己的應對策略。例如，將複雜的任務拆分成更細小的步驟，或在請求中添加情感元素，以提高GPT-4的回應質量。
AI模型的不可預測性
這一事件凸顯了AI模型的不可預測性。即使是OpenAI這樣的領先公司，也可能面臨模型行為突然改變的挑戰。這種情況通常需要一段時間的觀察和分析才能發現並修復。
https://twitter.com/MaxWinebach/status/1722060319382524343?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1722060319382524343%7Ctwgr%5E6535a8bab3b5297a3b899d8b93cf0a98aeb5d719%7Ctwcon%5Es1_&ref_url=https%3A%2F%2Fwww.searchenginejournal.com%2Fopenai-investigates-lazy-gpt-4-complaints-on-google-reviews-x%2F503517%2F
Google Gemini AI模型強勢登場，挑戰ChatGPT市場地位
Google近日發表了其最新且強大的AI模型Gemini，意圖在生成式AI市場中挑戰ChatGPT的領導地位。
Gemini的多模態設計
Gemini是一款原生設計為多模態（Multimodal）的模型，能夠同時理解和操作文字、圖片、影片、程式碼等多元形式內容。這種設計使得Gemini在32項AI測試中有30項評分超越GPT-4，並能夠正確解答有關數學和物理的複雜問題。
Gemini的三個版本
為了適應不同的應用場景，Google推出了Gemini的三個版本：Gemini Ultra、Gemini Pro和Gemini Nano。Gemini Ultra專為資料中心和企業應用程式設計，Gemini Pro則與Bard整合，提供更高質的文案生成能力。Gemini Nano則專為終端設備而設計，優化AI在Android環境中的性能。
Google的戰略布局
Google的這一舉動顯示出公司不僅僅是在技術層面上與OpenAI競爭，更是在企業應用、消費者應用和智能手機應用這三大市場板塊上進行全面布局。Google意圖建立完整的AI生態圈，將ChatGPT排除在外。
OpenAI的回應
面對Google的挑戰，OpenAI也不甘示弱。他們推出了「GPT Store」計劃，允許開發者利用GPT Builder創建針對特定用途的ChatGPT，並在GPT Store上發售，以建立自家的AI生態圈。
結論：AI市場的新競爭格局
隨著Google Gemini的推出和OpenAI的GPT Store計劃，AI市場的競爭格局正在迅速變化。Google擁有現成的廣泛通路優勢，而OpenAI則需要從零開始建立自家通路。未來AI市場的發展將取決於這兩大巨頭如何利用各自的優勢，以及市場對新技術的反應。
資料來源: Google Gemini
三星的首款 AI Phone : Galaxy S24系列
三星正在準備為即將推出的Galaxy S24系列注入創新的AI技術，並為此申請了多項新商標，包括「AI Phone」及「AI Smartphone」。
Galaxy S24：AI技術的新里程碑
三星計劃在明年推出的Galaxy S24系列手機上專注於人工智能（AI）技術的發展。該公司已宣布推出「Galaxy AI」計劃，將高級的端側AI技術融入新的Galaxy旗艦手機中，這可能包括即將發布的Galaxy S24系列產品。
創新商標：AI Phone與AI Smartphone
三星近期為其下一代旗艦機申請了包括「AI Phone」及「AI Smartphone」在內的新商標。儘管這些名稱被認為過於籠統，可能難以通過專利申請，但這些動作展現了三星對於AI技術的重視與未來方向。
預期特點：強化的相機功能
除了AI技術的整合，三星還在研究其他新商標，例如「Magic Pixel」、「Flex Magic」和「Flex Magic Pixel」，這些可能與相機增強功能有關。預計2024年的Galaxy S24及其他高端Android旗艦手機將重點放在利用大型語言模型LLM的AI與生成式AI技術。
對比競爭對手
三星的這一系列創新舉措，旨在將其旗艦機與市場上其他主要品牌的產品區別開來。隨著高通、聯發科等公司在新款旗艦平台上推出至少能執行70億以上參數的能力，三星的新一代Exynos平台也預計至少具備執行70億參數模型的能力。
OpenAI 內鬥懶人包 ( 更新至 11月22日 ）
在過去的幾天裡，OpenAI，一家矽谷的人工智能先驅，經歷了一場震動整個科技界的內部動蕩。事件的核心圍繞著Sam Altman，這位公司的聯合創始人及前任CEO，他在一連串出人意料的變動中被董事會解僱。這起事件不僅標誌著一個時代的結束，也揭開了當代AI行業內部治理和權力結構的複雜性。
隨著事件的發展，從Altman的突然解僱到他加入微軟領導一個新的AI研究團隊，這一連串事件不僅引起了員工和投資者的強烈反應，也引發了對於當前AI技術及其未來發展的廣泛討論。這次事件不僅是OpenAI內部一次重大的組織變動，也可能成為AI行業歷史上的一個重要轉折點。
事件時間線
2023年11月17日（周五）
- 宣佈解僱：OpenAI下午發佈驚人聲明，宣佈Sam Altman將卸任CEO和董事會成員。聲明中提到，經過董事會的深思熟慮審查後，認為Altman“在與董事會的溝通中並不總是坦率”，這妨礙了董事會執行其職責。 - 臨時CEO任命：公司宣佈由首席技術官Mira Murati接替為臨時CEO，並開始尋找永久接替者。- Brockman辭職：OpenAI同時宣佈解除董事會主席Greg Brockman的職位，Brockman得知消息後選擇辭職。
2023年11月18日（周六）
- 董事會反思：根據多個媒體報道，由於投資者和員工的壓力，OpenAI的董事會正在重新考慮其決定，並與Altman和Brockman討論他們返回公司的可能性。 - Altman的推特回應：Altman於周六晚上在推特上發文表達對OpenAI團隊的愛。
2023年11月19日（周日）
- Altman與董事會談判：Altman在OpenAI總部與董事會進行談判，並在推特上發佈了他佩戴訪客證的照片。- 最終決定：當天晚些時候，OpenAI向員工宣佈Altman不會返回CEO職位。公司同時任命了Amazon流媒體服務Twitch前CEO Emmett Shear為臨時CEO，Murati將回到首席技術官職位。
2023年11月20日（周一）
- Altman加入微軟：微軟宣佈Altman和Brockman將加入該公司領導一個新的AI研究實驗室。微軟CEO Satya Nadella在推特上發文表示，微軟將繼續致力於與OpenAI的長期合作，並指出Altman的新團隊將作為微軟內的獨立實體運營。 - 董事會面臨新危機：超過550名OpenAI公司的700名員工簽署信件，表示如果董事會不辭職，他們可能會跟隨Altman離開公司。2023年11月21日(...
微軟發布Maia和Cobalt AI晶片：突破AI計算成本和效能
為了增強其在人工智慧（AI）領域的競爭力並降低運營成本，微軟（Microsoft）最近發表了兩款自家研發的AI晶片：Maia 100 和 Cobalt 100。
技術創新
這兩款晶片，分別被定位為邏輯晶片和AI加速器，將由台灣半導體製造公司（台積電）代工生產，採用先進的5奈米製程技術。Maia 100 專為大型語言模型如ChatGPT優化，旨在提升AI計算任務的效能，而Cobalt 100 則基於安謀架構，是一款通用型晶片。
市場競爭
此舉標誌著微軟正式加入由Nvidia領導的AI晶片市場競爭。這個市場目前對高性能AI晶片的需求強勁，高階產品的價格甚至高達數萬美元。Maia 100 和 Cobalt 的推出，將有助於微軟降低依賴外部供應商的程度，並提供更具競爭力的價格。
雲端應用
這兩款晶片預計明年將被整合到微軟的Azure資料中心，支持OpenAI、Copilot等服務。這不僅展示了微軟在AI技術自主研發方面的決心，也是對其在雲端運算市場的競爭力的一次重大提升。
Maia 100 晶片
Maia 100 是微軟自家研發的一款專門針對AI加速的晶片。這款晶片的特點包括：
AI加速器：設計重點在於提升處理大型語言模型（如ChatGPT）的能力，使其能夠更快速、更有效地處理複雜的AI計算任務。
技術優勢：採用先進的5奈米製程技術，使其能夠達到更高的效能與能效比。
特定應用優化：Maia 100 專為特定的AI任務量身定做，如語言處理和深度學習，能夠大幅提升這些任務的效率。
雲端集成：預計將集成到微軟的Azure雲計算服務中，以支援各種AI驅動的應用和服務。
成本效益：與市場上其他高價的AI晶片相比，Maia 100 的推出可能會為需要大規模AI計算的企業提供一個更經濟實惠的選擇。
Cobalt 晶片
Cobalt 晶片則是基於安謀架構的通用型晶片，其主要特點包括：
通用處理器：作為一款基於Arm架構的晶片，Cobalt 能夠處理多種不同的計算任務，從AI處理到基本的數據中心運營。
成本效益：Cobalt...
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